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Amazon Machine Learning
July 19, 2024
Amazon Machine Learning
Amazon Rekognition
- 머신러닝을 통해 사람, 텍스트, 이미지 혹은 동영상 장면을 인식
- 사용자 인증 및 인원 수 검출
사용 예시
- 라벨링
- 콘텐츠 조정
- 텍스트 감지
- 안면 감지 및 분석 (성별, 나이, 감정, …)
- 유명인 인식
- 경로 추적
Amazon Transcribe
- 음성을 텍스트로 변환(Speech to Text)
- 다국어 오디오에 대한 자동 언어 식별 기능 지원
- 이름, 전화번호와 같은 민감한 데이터 블라인드 처리 가능
사용 예시
- 고객 서비스 통화 받아쓰기
- 자동으로 자막 생성
- 오디오 자산에 대한 메타데이터 생성
Amazon Polly
- <-> Transcribe
- 텍스트를 음성으로 변환(Text to Speech)
사용 예시
- 대화 어플리케이션
- 도슨트 서비스
Amazon Translate
- 자연스럽고 정확한 번역기능 제공
Amazon Lex & Connect
- Alexa에 들어간 그것
- 자동 음성 인식
- 자연어 이해
사용 예시
- 고객이 약속을 정할 때
- Connect에 있는 전화에 전화를 검
- Lex가 모든 정보 스트리밍 후 의도 파악
- 람다함수 호출
- 람다함수는 해당 미팅 일정을 CRM에 기록
- 챗봇
- 콜센터봇
Amazon Comprehend
- 자연어 처리 목적
- 완전 관리형 서버리스 서비스
- 텍스트에서 인사이트 및 관계 추출
- 감정 분석
- 주제 도출
사용 예시
- 비정형 데이터 -> 정형 데이터로 변환
- 고객 경험 분석
- 기사 그룹 자동 분류
Amazon SageMaker
- 커스텀 머신 러닝 모델 생성
사용 예시
시험 점수 예측 모델
- 데이터 분석 및 라벨링
- 모델 구축
- 학습 및 튜닝
- 모델 적용
Amazon Forecast
- 예측 서비스
사용 예시
우비 판매 매출 예측
- 과거 시계열 데이터 로드(제품 사양, 가격, 웹사이트 트래픽, 점포 위치 등)
- S3에 데이터 업로드
- Forecast 서비스 실행
Amazon Kendra
- 문서 검색 서비스
- 문서 내에서 답변 추출(텍스트, PDF, HTML, PPT, MS Word, FAQ, …)
- 문서 데이터를 인덱싱
사용 예시
- Kendra가 문서 정보를 기억하여 사용자에게 IT 지원 데스크 위치를 알려줌
Amazon Personalize
- 맞춤형 추천
- 개인화된 제품 추천
- 재순위화
- Amazon.com 에서도 동일한 기술 활용
사용 예시
- 소매점
- 미디어, 엔터테인먼트
Amazon Textract
- 광학 문자 인식(OCR)
- 텍스트 추출
- 텍스트, 손글씨, 스캔을 한 문서의 데이터